“天眼”破解停车难 人工智能赋能城市治理(3)

　　爱泊车高级副总裁、机器智能科学家项炎平介绍说，爱泊车的车态感知技术，其实是一个庞大的算法族，包括车辆检测，车型识别，人车行为分析，多目标识别，语义分割，车辆REID，跨镜跟踪，目标3D重构等。以车牌检测为例，既包括完整的车牌检测，但假如车牌被故意挡住了一小部分，也能对其完整性进行识别和分类。
　　依托智慧交通，体现“1+N”的能力，除了硬件，还要有软件平台的支持。在软件端，爱泊车的平台体现出三个“全”：
　　全场景，即这个平台既可以接入路侧车场，又可以接入封闭车场，将城市所有的停车场景都管理起来。全方位，既可接入高位视频设备，还可向下兼容目前市面上的地磁等方案。全领域，这个平台除了管理停车外，还对接违停、智能安防、智能交通等，为城市管理者提供大数据决策支持。
　　可持续发展、做大做强，这是人工智能产业普遍面临的问题，尤其做大做强，就要拓展业务。
　　“我们已经从静态交通，延展到动态交通。我们归结的数据和算法的能力，已经确确实实为动态交通提供了强有力的支撑。”爱泊车相关负责人说，从路侧停车开始，上升到街道区域治理，乃至对城市新治理的贡献，这就是我们作为企业做大做强的路径和规划，也是切实的行动。
　　张钹院士也鼓励爱泊车从静态交通切入，扩大应用范围，从资金、技术、市场角度加大支持，做大做强智慧交通。
　　爱泊车相关负责人表示，智慧交通行业足够大，可延展的路径比较多，爱泊车愿意把场景和数据向行业从业者开放，共同推动行业变化、变革，提升城市出行效率，让城市更美好。（责任编辑：刘晓方）