人工智能“跑马圈地”金融圈

    本网讯：你还在纠结选择人工客服还是AI（人工智能）客服？当下人工智能对于金融领域的渗透可不是仅此而已，从客户服务到风险控制，再到资产配置，人工智能正以普通老百姓难以想象的速度和“套路”渗透金融领域。

 

　  金融行业利润率高，数据相对有结构，且定义比较垂直、明确，可能成为人工智能发展最先颠覆的领域。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》提出，到2030年中国人工智能产业竞争力将达到国际领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
　　最近两年内，金融机构加速在人工智能等金融科技领域的“跑马圈地”，相信最终目的绝不仅仅只是为了提升效率，在激烈的同业竞争中杀出重围或许才是各家心中的愿景。
　　被替代的不仅是银行柜员
　 “人工智能来了，有多少银行柜员会下岗？”采访中发现，多数银行高管对这个问题讳莫如深，但对于人工智能产品的应用却毫不含糊。AI客服早已不是新鲜物件，银行网点咨询机器人、风控智能算法等都在逐渐普及。
    了解中记者得知，机器人能帮银行员工解决一些重复繁琐的日常工作，有助于提升银行人力资源效率，解放更多相关岗位员工从事其他业务创新、让其把专注力集中在对不确定性因素的把握和判断上。同时，随着人工智能技术的更新迭代，银行业已开始将人工智能从金融业前端引入后端，之前相对棘手的信息安全、风控反欺诈、资产管理等方面已经开始试水人工智能。
不难预计，随着人工智能在金融银行领域的加速渗透，未来被替代的绝不仅仅只是银行柜员。
    新金融机构先发优势明显
    记者发现，人工智能正被一些期望“弯道超车”的新型金融机构寄予厚望。不少专业人士认为，基于深度学习的人工智能将会创造更多价值是发展趋势，它能为人类服务甚至取代某些工作，但用户不应过度依赖人工智能，仍要掌握安全主动权，做好保护措施，通过技术、服务和管理相互配合的方式，形成共同遵循的安全规范，营造保障人工智能健康发展的可信环境。
    在可预见的将来，随着人工智能的发展，将有越来越多的自主交易发生。这些交易处理的算法和模型很大程度依赖海量数据的收集和分析，同时以很高的速度和巨大的数量级在运行，如何对数据信息辨别、筛选和拟合，进而不断完善算法模型并使得人工智能保持可控则显得异常重要。因为一旦算法或模型出现错误或漏洞，很可能给客户造成不可挽回的损失，甚至会对整个金融市场的稳定带来巨大冲击，建议同业及监管机构针对人工智能特点，研究完善金融市场交易规则。
    而对于商业银行来说，应用新科技需要一个过程，但不会特别快。在此过程中，也可能面临风险，这就需要多方努力，比如西方国家强调监管沙盒模式，在可控模式下最大程度鼓励创新。
人工智能，当下最热门的话题，更是当今最吸金的方向，用还是不用？该怎么用？又该如何用好？这是一个值得科学家们进一步深究的方向。当然，人工智能给我们的生活带来的太多的便利，但是在便利之下，面对于严谨的金融业，人工智能在某些重要环节的使用还是再需谨慎而为之。（责编：李凤伟）