大数据杀熟消费者维权难 算法应用不公该如何规制(2)

       短期来看，大数据“杀熟”或许能给企业赚取更多利润，但从长远来看却透支消费者对品牌的信任。专家认为，大数据“杀熟”背离最基本商业伦理和企业价值，违背诚信经营原则。
       究其原因，陈凤翔分析说，一方面是算法本质是互联网的一个编程技术，这种编程技术由人为参与和输入，有的编程者并不懂得法律，编制过程中会触及消费者的底线，或者侵害消费者权利。
       另一方面，技术演算出来造成消费者的伤害。这种伤害可能是初期算法的歧视，或者算法在计算机背后所产生的副作用。
       《报告》显示，遭遇大数据“杀熟”后，26.72%的被调查者选择向消协或市场监管部门投诉，25.56%的被调查者选择不再去这个商家消费，17.43%的被调查者选择忍气吞声、自认倒霉，11.71%的被调查者选择与商家理论并要求赔偿，10.46%的被调查者 选择卸载商家App或删除网址，8.13%的被调查者选择在社交网站或向媒体曝光。
       大数据“杀熟”具有隐蔽性，维权往往难以举证。陈凤翔建议，通过公益诉讼方式，推动社会各界协同共治。
       中国政法大学副校长时建中同样认为，大数据“杀熟”是商家滥用数据优势的一种典型行为。商家是数据绝对优势占有者，滥用数据绝对优势，损害消费者利益的行为并不鲜见。大数据一旦“杀熟”，针对的是该种消费模式的所有消费者，而非具体消费者。
解决大数据“杀熟”需要建立集体救济机制。时建中坦言，对于个体消费者而言，不一定能够发现“杀熟”，而且发现之后不一定能够保存证据，即便保存之后也不一定会寻求救济，因为救济成本太高。
       大数据“杀熟”是价格歧视的一种。中消协披露，有些经营者利用算法进行的价格歧视还包括对不同地区的消费者制定不同价格；多次浏览页面的用户面临价格上涨；利用繁复促销规则和算法，实行价格混淆设置，吸引计算真实价格困难的消费者。
       不公平算法很隐蔽
       消费者容易被压榨
       算法本身是一种技术手段，经营者可以利用算法提升经营效率，为消费者提供更丰富、更优良的产品和服务。
       “算法从技术角度来说，的确对于互联网经济的发展有很大的贡献。”对外经贸大学法学院教授苏号朋认为，要客观认识到的是，算法对于商家来说，是一种重要的营销或者销售工具；对消费者来说，亦不能否认算法，尤其是推荐算法给消费者带来的便利。
       在苏号朋看来，算法的正面意义在于，一是降低复杂定价成本；二是降低频繁改价的成本；三是显著提高定价决策的质量。
当然，商家也可以利用算法钻法律的漏洞，实施违法违规行为，侵害消费者的合法权益。由于商家存在对算法权利的垄断，如果这种算法垄断被滥用，消费者基本无能为力，因为无论是取证本身，还是举证，以及证据被相关执法机构采纳的可能性，目前都存在巨大难度。
       “商家借助算法这种技术手段，扩大了商家和消费者之间的技术鸿沟。”苏号朋坦言，不公平的算法对消费者所造成的侵害，不仅损害消费者的公平交易权，而且侵害了自主选择权和知情权。
       中消协此前根据消费者投诉、有关调查和相关报道，梳理出网络领域涉及消费者权益的算法应用问题包括推荐算法、评价算法、排名算法等不公问题。
       比如，通过监测分析消费者的消费行踪轨迹，如浏览过的页面、广告、商品服务、话题等，有针对性地对消费者进行商业营销。朱剑桥坦言，这类推荐算法利用消费者的数据画像，实施所谓的精准推送。许多消费者误以为自己看到的与旁人无异，导致知情、选择不足。有些经营者通过算法应用推送的商品、服务内容，甚至违背法律和公序良俗。