越来越多“微腐败”无处遁形 大数据开启反腐新的“探照灯”(2)

　　——“数据体检”。方金云介绍称，要通过数学建模，利用复杂的公式和函数来让机器理解政策如何执行、权力如何运行，在此基础上比对分析海量行权数据，准确发现可疑问题。
　　大数据分析过程被形象地比喻为“体检”：不同指标对应着不同阈值，超过阈值就会“亮起红灯”。就像体检报告一样，如果某一项指标出现异常，并不能说明“病了”，但如果指标全部飘红或某一指标特别高，就肯定有问题。
　　——实时提醒。一旦发现问题，系统会立即作出提醒。记者从江西省修水县了解到，该县的大数据平台将民生项目划分为计划、设计、招标等19个关键环节，设置28类评价指标。每个指标被赋予一定分值，系统根据数据打分，叠加后出现异常便进行提醒。异常线索推送给相关职能部门及纪委后，由职能部门进行核实和整改。若各职能部门在核实过程中发现有价值的线索，则须反馈给纪委，由纪委再调查核实。
　　“通过自动比对和实时提醒，能及时发现被监督单位在资金管理和发放方面的问题，我们纪检监察组也能有针对性地督促整改，监督效率明显提升。”建德市纪委监委派驻第五纪检监察组组长孙施伟说。
　　推动社会治理现代化，需进一步完善相关政策法规
　　“监督的真正目的是守护群众利益，保护干部安全。”看过很多案例的方金云感慨，“大多数腐败人员都能记得第一次拿钱的情景，很多干部是在‘温水煮青蛙’的过程中被一点点腐蚀的。大数据监督的愿景之一，就是填平权力围猎者挖的‘坑’”。
　　中国纪检监察学院原副院长李永忠认为，大数据监督具有公开性、科学性、规律性等优势，有助于推动国家治理体系现代化。一方面，大数据的采集和比对，为发现违纪行为和突破案件提供了证据支撑，推进了依法监督；另一方面，也能进一步发现和填补制度漏洞，推进深化改革，提升科学管理能力。
　　基层相关工作人员认为，在国家监察体制改革背景下，监察对象数倍增加，未来各地应加强统筹信息化建设，破解数据“条块”割裂难题，形成“监督大数据仓库”。
　　在大数据反腐推进过程中，如何既保证数据公开透明又不触碰个人隐私？方金云说，平台收集的都是行权数据，不涉及银行、出行、通话等个人隐私数据。此外，通过消隐技术也可以隐藏姓名、身份证号等信息，避免“选择性执法”。
　　贵州省惠水县纪委书记、县监察委主任李利认为，在采集基础数据时，个人隐私信息保护、管理权限设置、信息泄露问责等问题，均需从政策法规层面进一步完善。
　　查岩介绍，未来，沈阳计划以大数据立法为先导，推动《沈阳市政务数据资源共享开放条例》立法，为数据公开、数据备案和大数据监督提供基础设施和法制保障。同时以创新性发展为方向，实现大数据监督的培育应用。“对于已初步搭建起的技术平台，要充分发挥大数据反腐潜力。”
　　方金云认为，打造企业项目、干部廉政、资源交易、资金监管、扶贫监督、案件办理、嵌入监督、权力画像等监督系统全景图，用大数据等科技手段反腐防腐，是今后加强对公权力制约和监督的一个重要方向。“目前我们只能算是摸着石头过河，相信在未来将成为一种趋势。”（参与记者：丁非白、李惊亚、郑梦雨、宋佳）（责任编辑：刘晓方）